正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示：

“兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

--如果存在person表先删除DROPTABLEIFEXISTSperson;--创建person表，其中username字段可为空，并为其设置普通索引CREATETABLEperson(idINTPRIMARYKEYauto_increment,nameVARCHAR(20),mobileVARCHAR(13),index(name))ENGINE='innodb';--person表添加测试数据insertintoperson(name,mobile)values('Java','13333333330'),('MySQL','13333333331'),('Redis','13333333332'),('Kafka','13333333333'),('Spring','13333333334'),('MyBatis','13333333335'),('RabbitMQ','13333333336'),('Golang','13333333337'),(NULL,'13333333338'),(NULL,'13333333339');select*fromperson;

构建的测试数据，如下图所示：

有了数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？

当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：

selectcount(*),count(name)fromperson;

查询执行结果如下：

从上述结果可以看出，当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：

selectcount(distinctname,mobile)fromperson;

查询执行结果如下：

数据库的原始数据如下：

从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据：

我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：

select*frompersonwherename<>'Java'orderbyid;--或select*frompersonwherename!='Java'orderbyid;

查询结果均为以下内容：

可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可，执行 SQL 如下：

select*frompersonwherename<>'Java'orisnull(name)orderbyid;

最终的执行结果如下：

如果某列存在 NULL 值时，可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0，如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。

首先，我们先构建一张表和一些测试数据：

--如果存在goods表先删除DROPTABLEIFEXISTSgoods;--创建goods表CREATETABLEgoods(idINTPRIMARYKEYauto_increment,numint)ENGINE='innodb';--goods表添加测试数据insertintogoods(num)values(3),(6),(6),(NULL);select*fromgoods;

表中原始数据如下：

接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：

selectsum(num)fromgoodswhereid>4;

查询执行结果如下：

当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以能导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常：

selectifnull(sum(num),0)fromgoodswhereid>4;

查询执行结果如下：

当某列值中有 NULL 值时，在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。

所谓的查询难度增加指的是当进行 NULL 值查询时，必须使用 NULL 值匹配的查询方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询，而传统的 =、!=、<>... 等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度，尤其是对小白程序员来说，接下来我们来演示一下这些问题。

还是以 person 表为例，它的原始数据如下：

错误用法 1：

select*frompersonwherename<>null;

执行结果为空，并没有查询到任何数据，如下图所示：

错误用法 2：

select*frompersonwherename!=null;

执行结果也为空，没有查询到任何数据，如下图所示：

正确用法 1：

select*frompersonwherenameisnotnull;

执行结果如下：

正确用法 2：

select*frompersonwhere!isnull(name);

执行结果如下：

细心的朋友可能发现了，我在创建 person 表的 name 字段时，为其创建了一个普通索引，如下图所示：

然后我们用 explain 来分析查询计划，看当 name 中有 NULL 值时是否会影响索引的选择。

explain 的执行结果如下图所示：

从上述结果可以看出，即使 name 中有 NULL 值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。